Pandas学习笔记

Pandas in Python

数据筛选

https://blog.csdn.net/g863402758/article/details/53488140

• 多列数据筛选的逻辑关系记得每组加上圆括号
• unix时间戳转换
  报错记录:

  data["date"] = pd.to_datetime(data["Timestamp UTC ms"],unit='ms',utc=True).tz_convert('Asia/Shanghai')
  
  TypeError: index is not a valid DatetimeIndex or PeriodIndex

  关于这个查到一个issue #7846, 但仍不知怎么处理
  最后发现换到index就没报错了

列操作

• 调整列顺序

  df = df[['user_id','book_id','rating','mark_date']] # 调整列顺序为'user_id','book_id','rating','mark_date'

• 列删除

  • axis

    data = data.drop(['Room','Day','UTC','Time'],axis=1)

• 字符串类型列的操作

  data.insert(0,'date',data['UTC'].str[:10])

• 列改名
  https://www.jianshu.com/p/9e43c7bc26cb

  data = data.rename(columns={'Timestamp UTC ms':'date'})

列数据类型

https://www.jb51.net/article/139630.htm

• 在对数据进行处理之前应该先查看加载数据的相关信息

  data.info()

• 修改某一列的数据类型

  data['UTC'] = data['UTC'].astype('str')